
全代理店を支援する必要はあるのか──“伸びる代理店”を見極めるための指標設計
支援リソースは限られている──その前提から逃れられる現場はありません
代理店向けの支援活動をしていると、こんな感覚にぶつかる瞬間があります。
「支援しても反応がないところに、どこまで時間を使うべきなのか」
「やる気のある代理店は自走しているし、ないところには響かない」
「全部に同じことをやっても、結局成果は偏ってしまう」
現場には「平等に支援しなければ」という空気があります。
しかし現実には──限られた工数・予算のなかで“効く支援”に集中する必要がある。
では、どの代理店を優先すべきか?
“伸びる代理店”とは、どんな兆しを見せているのか?
本記事では、それを客観的に見極めるための指標設計について考えます。
売上だけを見ていると、“育つはずの代理店”を見落とす
代理店の評価にありがちな話です。
- 「売上が出ているところに、支援を集中する」
- 「動いてくれたところを評価して、他は“やる気がない”と切り捨てる」
これは一見合理的なようでいて、
“まだ成果が出ていないが、兆しのある代理店”を見逃すリスクを抱えています。
たとえば──
- トレーニング動画をすでに複数本完了している
- 本部からの情報を継続的に開封している
- 自主的な問い合わせや資料請求が始まっている
こうした“動き出しの反応”を捉えずに、成果が出ていないからといって支援対象から外してしまうと、
育てられるはずだった代理店を見捨ててしまうことになります。
支援の“集中と選別”は、主観ではなくデータで行うべき
支援対象を選ぶには、明確な基準が必要です。
そしてその基準は、成果ではなく“関与の兆し”に基づいて設計するのが有効です。
たとえば、以下のような多層的なスコアリングが考えられます:
【1】反応スコア
- 資料開封率
- 動画視聴完了率
- ポータルログイン頻度
→ 支援情報に対して“受け取りの姿勢”があるか
【2】行動スコア
- キャンペーン参加回数
- 自主提案数/案件登録数
- フィードバック提出率
→ “支援を起点に動いた”ことが確認できるか
【3】継続性スコア
- 継続して反応しているか(単発で終わっていないか)
- 営業活動が定期化されているか
- 過去半年の活動件数
→ “一時的な関心”ではなく、“関与の定着”があるか
これらのスコアを成果とは別軸で評価することで、
「まだ売上は出ていないが、これから伸びる可能性の高い代理店」を特定することができます。
優先順位は、KPIとスコアのマトリクスで整理できる
以下のようなマトリクスを設けると、支援対象のポートフォリオ化が可能になります:
関与スコア 高 | 関与スコア 低 | |
---|---|---|
成果 高 | 成熟代理店:共創候補(管理は薄くてもOK) | 放置注意層(成果はあるが関係が薄い) |
成果 低 | 育成対象(投資に値する) | 撤退/再エンゲージの見直し対象 |
→ “成果が出ていても、関与が低ければチャーンリスクがある”
→ “今は成果がなくても、関与が高ければ支援対象にすべき”
こうした視点があってこそ、支援の「集中と選別」は合理化されます。
すべてを支援しない勇気と、その理由を説明できる仕組みを
本部リソースは限られています。
だからこそ、「どこに支援するか」ではなく「なぜそこに支援するのか」を説明できる状態が必要です。
- 営業現場から「うちの担当代理店も手厚くしてくれ」と言われたとき
- 経営層に「支援の優先順位はどう決めているのか」と聞かれたとき
その答えが「勘」や「付き合いの長さ」では、支援の正当性は失われます。
支援対象の選定こそ、戦略。
その選定を主観から構造へ引き上げるために、関与スコアや支援KPIは存在しています。
最後に:誰を伸ばすかは、誰を信じるかと同義である
チャネル施策において、“全体最適”とは「全員に同じことをする」ことではありません。
むしろ、可能性のある相手に、適切な支援を先回りして届けることです。
- 成果の兆しが見える代理店に
- 継続的に関心を示しているパートナーに
- 一歩を踏み出し始めた相手に
そこに本部のリソースを集中できるかどうかで、チャネル全体の伸び方は大きく変わってきます。
“全代理店を支援する必要はあるのか?”という問いの答えは、
「いいえ。でも、支援すべき代理店は、指標でちゃんと見極められます」です。
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